客户公司成立于 1995年，是从事汽车发动机动力系统核心零部件和变速器关键零部件生产配套的专业厂家，是集铸造和机加一体化的股份制汽车零部件制造企业。公司主要产品为汽车发动机气缸盖、气缸体（铸铁/铸铝）、曲轴及变速器箱体/壳体等。

发动机缸体，是发动机的基本组成部件。缸体上方会安装缸盖，并与缸体密封构成燃烧室。缸盖与缸体之间通过冷却水孔相通，并利用冷却水等介质带走燃烧室产生的高温。发动机缸体生产工艺复杂，在其复杂的工艺流程中，有些发动机缸体在产线上难免会出现碰伤、铝屑残留、瑕疵、异物等缺陷，存在缺陷的发动机缸体若用人工进行检测筛选，不仅耗时耗力，还无法保证细小的铝屑、瑕疵等都能被筛选出来。

缸体表面复杂、检测精度要求高、视野面积大、水槽深度深，为了更好的达到客户的检测要求，我司采用美国 COGNEX VIDI深度学习算法和传统视觉算法相结合，用多个高像素相机并列排布，定制光源，移动多次进行拍照。

视觉检测软件将检测出的数据结果与产品的二维码进行一一绑定，实现了生产数据可追溯。

检测结果合格的产品进行合格标记打印后，输送至后续的工序，结果不合格（ NG）的产品由设备自动从产线上剔除出来，经人工进行复核后做进一步处理。

项目经安装调试后上线，设备运行一段时间后进入稳定状态，未出现瑕疵缸体未识别出的情况，瑕疵缸体识别准确率＞ 9 9.9% ，节约人力 2人，大大降低了因为加工、检测等质量问题出厂给终端造成的经济损失。